循证医疗从业者、科普作者与科研人员付费买的是绝对经得起推敲的证据链——通用大模型为了讨好用户经常编造论文出处，而严肃的医学与科学决策必须以真实发表的同行评审论文为唯一准绳。
替代简报
稍后读
AI 能替代 Consensus？
编辑结论暂不适合替代目录估算
用通用大模型搜问题容易胡说八道，Consensus 只在经过同行评议（Peer-reviewed）的权威论文中检索，并通过科学共识度量仪（Consensus Meter）直观展示学界赞同比例。
编写一个本地学术论文搜索脚本，根据用户提出的科学问题检索开放文献摘要，利用本地大模型汇总各论文结论并附上论文来源链接。
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- 价格
- 不定
- 可替代范围
- 编写一个本地学术论文搜索脚本，根据用户提出的科学问题检索开放文献摘要，利用本地大模型汇总各论文结论并附上论文来源链接。
- 构建时间
- 不适合单人完整替代
最接近的替代提示词次要备选 · 目录估算
提示词
目录估算帮我写一个基于开放学术论文接口回答科学问题的辅助脚本。要求： - 使用 Python 3，调用开放的 Semantic Scholar 或 Europe PMC API 搜索用户提出的科学问题（如「does creatine cause hair loss」）。 - 获取相关度最高的前 5 篇同行评审论文的标题、发表年份与摘要文本。 - 将这 5 篇论文的摘要作为事实依据传给大模型，要求以严谨的学术口吻回答问题，并在每个观点后面标注明确的论文标题与年份引用。 - 若 5 篇论文之间存在争议或缺乏充分结论，必须如实指出「学界证据尚无定论」，严禁自行臆断。 - 满足个人做科学健康知识循证自用，无需研发庞大的科学共识百分比测算算法。
复制或在代理中打开
先阅读提示词；准备开工时再选择启动方式。
$ 在代理中打开（已预填提示词）或直接复制 · 提出修正建议
AI 能做出什么
编写一个本地学术论文搜索脚本，根据用户提出的科学问题检索开放文献摘要，利用本地大模型汇总各论文结论并附上论文来源链接。
编辑目录估算 · 并非已完成构建
真实取舍
谁该继续付费
你会失去什么
x覆盖全学科 2 亿多篇真实经过同行评审的权威学术期刊与会议论文数据库全量索引
x标志性的科学共识度量仪（Consensus Meter）：量化统计学界针对该问题支持、反对与中立的百分比分布
x专有研究快照（Study Snapshot）：自动提取样本量规模（如 n=1,200）、实验方法（如双盲对照试验）与偏差风险
x严格基于论文原始摘要提炼的核心断言（Claim Extraction），杜绝一切大模型虚构事实的幻觉
x与 Zotero、EndNote 等文献管理工具无缝一键导出带权威格式的标准学术引文
先用现成软件
现成方案 · 不想自建就用这些
证据台账
这页究竟能证明什么
判断回答“能否替代”，证据等级记录 DeepFeather 真正核对过什么。
证据等级
目录估算编辑目录估算 · 并非已完成构建
Typical paid plan
已知限制 · 覆盖全学科 2 亿多篇真实经过同行评审的权威学术期刊与会议论文数据库全量索引；标志性的科学共识度量仪（Consensus Meter）：量化统计学界针对该问题支持、反对与中立的百分比分布
构建反馈
你实际尝试了吗？
提交结果后会进入人工证据队列，不会自动改变编辑结论。
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常见问题
AI 能替代 Consensus？
暂不适合替代。Consensus 的价值不只是界面代码——数亿级同行评审论文语义数据库、专有科学共识度量模型与严苛的循证证据链溯源。见上方说明。
Consensus 多少钱？
Consensus 的价格按用量或套餐变化。
替代 Consensus 会失去什么？
坦白说：覆盖全学科 2 亿多篇真实经过同行评审的权威学术期刊与会议论文数据库全量索引；标志性的科学共识度量仪（Consensus Meter）：量化统计学界针对该问题支持、反对与中立的百分比分布；专有研究快照（Study Snapshot）：自动提取样本量规模（如 n=1,200）、实验方法（如双盲对照试验）与偏差风险；严格基于论文原始摘要提炼的核心断言（Claim Extraction），杜绝一切大模型虚构事实的幻觉；与 Zotero、EndNote 等文献管理工具无缝一键导出带权威格式的标准学术引文。若其中任何一项对你是刚需，请继续付费。